Linear regres

Analiza e regresionit mund të shtohet në metodat statistikore të studiuar marrëdhëniet në mes të variablave të caktuara (të varur dhe të pavarur). Në këtë rast, variablat e pavarura janë quajtur "covariates" dhe të varur - "criterial". Kur kryen një analizë të regresionit linear përfaqësimi i varur variabli merr formën e një shkallë intervali. Nuk është një probabilitet i pranisë së marrëdhënieve jo-lineare ndërmjet variablave të lidhura me shkallë interval, por ky problem tashmë është zgjidhur nga metodat e regresionit jo-lineare, e cila nuk është objekt i këtij neni.

regresioni linear është përdorur mjaft sukses si në llogaritjet matematikore, dhe në studimet ekonomike, bazuar në të dhënat statistikore.

Kështu që e konsiderojnë këtë një regres më shumë. Nga pikëpamja e metodës matematikore e përcaktimit të marrëdhënieve lineare ndërmjet disa variablave regresioni linear mund të përfaqësohet si një formulë: y = një + BX. Për një shpjegim të kësaj formule mund të gjenden në çdo tekst në Ekonometria.

Kur zgjerimin e numrit të vëzhgimit (deri ne numrin n-te e herë) të përftuar nga një regresi thjeshtë linear, i përfaqësuar nga formula:

yi = A + BXI + ei,

ku EI - i pavarur, të shpërndara në mënyrë identike, variablave të rastit.

Në këtë artikull unë do të doja të paguajnë më shumë vëmendje për këtë koncept nga pikëpamja e parashikimit të çmimit të ardhshëm të bazuar në të dhënat e mëparshme. Në këtë zonë, ne vlerësojmë një regresioni linear është në mënyrë aktive duke përdorur metoda më pak shesheve, e cila ndihmon për të ndërtuar "më të përshtatshme" vijë të drejtë përmes një numri të caktuar të vlerave të pikave të çmimeve. Të dhënat hyrëse të përdorura nga pika e çmimeve, do të thotë të lartë, të ulët, mbylljen ose hapjen, dhe mesataren e këtyre vlerave (p.sh., shuma e maksimale dhe minimale të ndarë nga dy). Gjithashtu, këto të dhëna para se të ndërtuar një linjë të përshtatshme mund të zbutur në mënyrë arbitrare.

Siç u përmend më lart, regresioni linear është përdorur shpesh nga analistët për të përcaktuar një trend në bazë të çmimit dhe kohës. Në këtë rast, pjerrësia e treguesit regresionit do të përcaktojë madhësinë e ndryshimeve të çmimeve për njësi të kohës. Një nga kushtet për vendimin e duhur duke përdorur këtë tregues është përdorimi i një gjenerator sinjal, duke ndjekur trendin e pjerrësisë regresionit. Nëse një shpat pozitiv (rritje regresionit linear) blerja është kryer nëse vlera tregues është më i madh se zero. Gjatë shpatin negativ (rënie e regresionit) për shitje duhet të jetë në vlera negative të treguesit (më pak se zero).

Siç përdoret në përcaktimin e vijës më të mirë që korrespondon me një numër të caktuar të pikave të çmimeve, metoda më pak të shesheve nënkupton që algoritmi në vijim:

- është shprehja e përgjithshme të diferencës së shesheve të çmimeve dhe vijës së regresionit;

- është raporti i kësaj shume dhe numri i bareve në rangun e regresionit seritë e të dhënave;

- me rezultat llogaritet në rrënjë katrore, e cila korrespondon me devijimin standard.

Simple regresionit linear Ekuacioni ka modelin:

y (x) = f (x) ^,

ku - Karakteristika produktive paraqitur variablin e varur;

x - shpjegues ose variable të pavarur;

^ Tregon mungesën e një të rreptë marrëdhënie funksionale ndërmjet variablave x dhe y. Prandaj, në çdo rast të veçantë, y ndryshueshme mund të përbëhet nga terma të tilla:

y = yx + ε,

ku - të dhënat aktuale rezultat;

uh - të dhënat teorike rezultat përcaktuara duke zgjidhur ekuacionin e regresionit ;

ε - ndryshore të rastit i cili karakterizon devijimi midis vlerës aktuale dhe teorike.