Koeficienti i korrelacionit - modeli karakteristik korrelacion

Modeli korrelacioni (CM) - një program që ofron llogaritje marrjen e një ekuacion matematikor, në të cilën treguesi produktive sasior në varësi të një ose më shumë tregues.

yx = ao + a1h1

ku: y - tregues të performancës, në varësi të faktorit x;

x - Faktori shenjë;

a1 - parametër km, duke treguar se sa shumë ndryshime në treguesin produktiv kur ndryshon x factor nga një, në qoftë se të gjithë faktorët e tjerë që ndikojnë në y mbetet e pandryshuar;

AO CM parametër që tregon efektin e të gjithë faktorëve të tjerë në indeksin efektiv të y, përveç faktorit variabël x

Kur zgjedh treguesit efektive dhe modele faktor duhet të marrë parasysh faktin se treguesit e performancës në zinxhirin e shkakësisë qëndron në një nivel më të lartë se faktor të performancës.

Features modelin korrelacioni

Pas llogaritjes koeficientin parametrat e modelit korrelacion llogaritur korrelacionit.

p - koeficienti i thjeshtë korrelacion, -1 ≤ r ≤ 1, kjo tregon treguesin forcën dhe drejtimin në rezultatin faktor ndikimi. Sa më afër me 1, më e fortë lidhja, më afër 0, lidhja është më i dobët. Nëse koeficienti i korrelacionit është pozitiv, atëherë lidhja është e drejtë, qoftë negative - kundërt.

Koeficienti korrelacioni formula: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = Y2 (y) 2

Nëse CM linear multifactorial, që ka formën:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + Anx

atëherë ajo ishte llogaritur koeficienti korrelacionit të shumta.

0 ≤ P ≤ 1, dhe tregon forcën e efektit të gjithë treguesve të marra së bashku rezultatin faktor.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Ku: uh - produktiv tregues - vlera e llogaritur;

yi - vlera aktuale;

Vlera usr- aktuale, mesatarja.

yi vlerësuar vlera merret duke zëvendësuar modelin e korrelacionit në vend të X1, X2 etj vlerat e tyre aktuale.

Për modele univariate dhe multivariate raporti jolineare korrelacioni është llogaritur:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Besohet se marrëdhëniet në mes të efektshme dhe të përfshihen në modelin e treguesve faktoriale e dobët, nëse ngushtësi e koeficientit bashkim (m) në varg 0-0.3; nëse 0.3-0.7 - afërsinë e marrëdhënies - mesatarja; 0,7-1 lart - një lidhje të fortë.

Që nga koeficienti i korrelacionit (me avull) r, koeficienti i korrelacionit (multiple) R, raport korrelacion m - vlera e probabilitetit, e cila është llogaritur për koeficientët e rëndësisë së tyre (përcaktuar nga tabelat). Nëse këto koeficientë janë më shumë se vlera e tyre tavolinë, afërsia e koeficientëve të lidhjes janë shkaqet thelbësore. Nëse koeficientët bashkim thelb ngushtësi më të vogla se vlerat tavolinë, ose në qoftë se koeficienti vetë bashkim është më pak se 0.7, modeli nuk përfshin të gjitha parametrat faktoriale që të ndikojnë dukshëm në rezultatin.

Koeficienti i përcaktimit tregon faktorin përqindje të përfshira në parametrat e modelit të përcaktuar formimin e rezultatit.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Nëse koeficienti i përcaktimit është më i madh se 50, atëherë modeli në mënyrë adekuate e përshkruan procesin nën studim, në qoftë se më pak se 50, është e nevojshme të kthehemi në fazën e parë të ndërtimit, dhe për të rishikuar treguesit e faktorit përzgjedhje për përfshirje në modelin.

Fisher Fisher faktor ose kriteri karakterizon efikasitetin e modelit si një e tërë. Nëse raporti i llogaritur është më i madh se në tryezë, modeli i ndërtuar është i përshtatshëm për analizë, si dhe tregues të planifikimit për zgjidhjen e ardhshëm. Afërsisht vlerë tabelë = 1.5. Nëse vlera e llogaritur është më pak se tryezë, ju duhet së pari të ndërtuar një model, duke përfshirë faktorë të rëndësishëm që ndikojnë në rezultat. Përveç efikasitetit të modelit të përgjithshëm të ndikojnë dukshëm çdo koeficienti regresionit. Nëse vlera e llogaritur e këtij raporti tejkaluar në tabelë madhësisë, koeficienti i regresionit është i rëndësishëm nëse më pak, atëherë parametri faktor, për të cilin koeficienti llogaritur janë hequr nga llogaritjet mostër të fillojë përsëri, por pa këtë faktor.